Hoe maak je een goede ChatGPT prompt?

Het schrijven van een effectieve ChatGPT prompt kan sterk verbeteren door gebruik te maken van bewezen frameworks. Frameworks zoals RTF, TAG, CARE, FIRE en BAB bieden een gestructureerde aanpak waarmee je prompts kunt optimaliseren voor betere resultaten. In dit artikel leer je hoe je elk van deze frameworks kunt toepassen op je ChatGPT prompt.

Een ChatGPT prompt is de tekst die je invoert om een AI-model, zoals ChatGPT, aan te sturen. Het gebruik van frameworks helpt je om duidelijke, gerichte en resultaatgerichte prompts te maken.

De kracht van prompt frameworks

Frameworks bieden structuur bij het opstellen van je ChatGPT prompt en zorgen ervoor dat:

  1. Relevante antwoorden worden gegenereerd.
  2. Consistentie wordt gewaarborgd in je interacties met AI.
  3. Creatieve mogelijkheden worden geoptimaliseerd.

Frameworks voor ChatGPT prompts

1. RTF: Role, Task, Format

Dit framework draait om drie kernpunten:

  • Role: Definieer de rol die ChatGPT moet aannemen.
  • Task: Beschrijf de taak of vraag duidelijk.
  • Format: Geef aan in welk format je de output wilt ontvangen.

Voorbeeld:

  • “Je bent een verkoopadviseur. Schrijf een lijst van 5 tips om een klant te overtuigen een luxe product te kopen in bullet points.”

2. TAG: Task, Audience, Goal

Met TAG focus je op:

  • Task: Wat wil je dat ChatGPT doet?
  • Audience: Voor wie is de output bedoeld?
  • Goal: Wat is het doel van de output?

Voorbeeld:

  • “Schrijf een overtuigende productbeschrijving voor een smartwatch (Task) gericht op jonge professionals (Audience) met als doel het verhogen van online verkoop (Goal).”

3. CARE: Context, Action, Result, Example

Dit framework richt zich op helderheid en specificiteit:

  • Context: Bied relevante achtergrondinformatie.
  • Action: Geef aan welke actie de AI moet ondernemen.
  • Result: Beschrijf het gewenste resultaat.
  • Example: Voeg een voorbeeld toe voor extra duidelijkheid.

Voorbeeld:

  • “In de context van een exclusieve winkel, schrijf een sales pitch (Action) die klanten overtuigt om een premium horloge te kopen. Het resultaat moet een korte, krachtige tekst zijn met een voorbeeld van een overtuigende slogan.”

4. FIRE: Focus, Input, Response, Examples

Met FIRE zorg je voor gerichte prompts:

  • Focus: Beperk de scope van je vraag.
  • Input: Geef relevante input of data.
  • Response: Beschrijf de gewenste reactie.
  • Examples: Gebruik voorbeelden om de vraag te verduidelijken.

Voorbeeld:

  • “Focus: Verkooptechnieken voor high-end producten. Input: Klant zoekt een nieuwe luxe auto. Response: Beschrijf 3 manieren om de klant te overtuigen. Examples: Voeg voorbeeldzinnen toe zoals ‘Dit model past perfect bij uw levensstijl.'”

5. BAB: Before, After, Bridge

Dit framework is ideaal voor probleemoplossing en storytelling:

  • Before: Beschrijf de huidige situatie of het probleem.
  • After: Beschrijf de gewenste situatie of oplossing.
  • Bridge: Vraag ChatGPT om een brug te maken tussen de huidige situatie en de gewenste uitkomst.

Voorbeeld:

  • “Before: De klant twijfelt over de aanschaf van een duurder product. After: De klant voelt zich overtuigd van de waarde en koopt het product. Bridge: Geef een voorbeeld van een gesprek waarin je de voordelen van kwaliteit en exclusiviteit benadrukt.”

Toepassing van frameworks in praktijk

Hier zijn enkele voorbeelden waarin je frameworks combineert:

  1. RTF + CARE:
    • Prompt: “Je bent een verkoopadviseur (Role). Schrijf een pitch voor een nieuwe premium smartphone (Task) in een overtuigende stijl (Format). Geef praktische voorbeelden (Example).”
  2. TAG + FIRE:
    • Prompt: “Schrijf een promotionele tekst (Task) voor een nieuwe elektrische fiets (Audience: milieubewuste kopers) met als doel het verhogen van de verkoop (Focus). Voeg concrete voorbeelden toe van unieke kenmerken (Examples).”
  3. BAB + CARE:
    • Prompt: “Before: Een klant overweegt een goedkoper alternatief. After: De klant kiest jouw product vanwege de unieke voordelen. Bridge: Schrijf een korte vergelijking waarin je laat zien waarom jouw product de betere keuze is.”

Veelgemaakte fouten bij het gebruik van frameworks

  1. Frameworks verkeerd combineren:
    • Te veel elementen in één prompt opnemen kan de output vertroebelen.
  2. Te weinig context bieden:
    • Frameworks werken niet zonder voldoende informatie.
  3. Geen doel stellen:
    • Bepaal van tevoren wat je wilt bereiken met de prompt.

 

Het gebruik van frameworks zoals RTF, TAG, CARE, FIRE en BAB helpt je om gerichte en effectieve ChatGPT prompts te schrijven. Door deze methodes toe te passen, kun je consistente, relevante en waardevolle output genereren. Experimenteer met deze frameworks en ontdek welke het beste werkt voor jouw specifieke behoeften!